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借助物联网 (IoT) 彻底改变车队管理方式

发布时间:2021-07-22 22:35 所属栏目:[业界] 来源:未知
导读:据估计,物联网车队管理市场将由 2018 年的 45 亿美元成长至 2026 年的 198 亿美元。推动这一市场成长的因素有很多,包括对优化业务运营、实时车队监控的需求日渐增长,以及政府对车队安全管理的要求更加严格。 物联网解决方案的实施为车队管理带来了机遇

借助物联网 (IoT) 彻底改变车队管理方式

据估计,物联网车队管理市场将由 2018 年的 45 亿美元成长至 2026 年的 198 亿美元。推动这一市场成长的因素有很多,包括对优化业务运营、实时车队监控的需求日渐增长,以及政府对车队安全管理的要求更加严格。

物联网解决方案的实施为车队管理带来了机遇,可连接大范围分散、不断移动的车队车辆,为远程车队管理者提供详细深入的信息,从而在此基础上改进业务战略。Pelion平台具有任何设备、任何数据、任何网络、任何云的灵活性,使这些麻烦从一开始就消失了,并真正兑现了他们对未来物联网的承诺为客户服务。

事实已经证明,物联网能够实现节省和提高效率,因而它很快成为车队管理的最佳实践。物联网技术让利益相关方能够更深入地洞察车队的活动,从而有机会做出更好的业务决策。为了充分利用先进的车队管理技术,您必须确定需求的优先级,了解哪些解决方案最适合您。

例如,基于物联网技术的远程信息处理系统可提供丰富数据,让车队运营公司能够动态作出调整,说明降低成本,提高运营效率,创造更多利润。通过将远程信息处理平台整合到运营中,车队管理者和企业所有者能够更好地为“新常态”做好准备,灵活地应对业务挑战,获取可观的收益。

互联的车队管理系统能够改运营方式

采用物联网技术进行车队管理的主要优势包括:

环境友好型经营:

空转的汽车每年向空气中排放超过1000万吨二氧化碳。实施互联车队解决方案的主要优点之一是监控驾驶员表现和燃料利用率。车队车辆超出速度限制或保持空转,除了导致过度磨损和提高燃油成本之外,还会对环境产生不利影响。利用物联网技术,您的企业可以轻松地跟踪驾驶员行为,获取实时自动警报,这对于最大程度减少有害物质排放大有帮助。

预防性维护:

车队管理者要借助于预测性分析,了解车辆维护情况,在发生部件故障之前及早加以预防。但是,管理车辆传感器持续生成的大量新数据是一个极具挑战性的任务。人工智能整合平台还提供情境数据,例如天气状况、交通、道路质量和驾驶员行为等方面的数据。常规预防性维护计划与预测性维护之间的最大差异是范式转变,从原本的假设和严格遵守日程,转变为数据驱动型决策和实时监控。

对用户友好的统一仪表板:

由于有大量数据从车队车辆传输过来,我们必须通过易于理解的方式来显示相关信息,这一点非常重要。合适的车队管理平台必须提供具有可自定义功能的仪表板,让用户能够选择需要显示的重要信息。跨平台连接的能力可确保车队管理者能够始终保持与车队的联机,对潜在问题做出反应,使用手头的移动设备就能监控车辆。

提升燃油效率:

驾驶员的驾驶风格和行为通常会对燃油效率产生巨大影响。燃油效率计算涉及到一系列可变因素,例如不必要的空转、加速和减速模式、制动习惯和平均速度。借助物联网技术,车队管理者能够通过嵌入式传感器来跟踪所有相关数据,与驾驶员协作提高燃油利用率。

通过自动化节省时间和资金:

正如我们所知,物联网会在车队管理过程中生成大量的数据,这会对试图利用数据洞察来微调运营的运营者提出巨大挑战。为了减轻这种负担,车队管理平台可帮助车队运营者实现各个不同流程的自动化。

例如,如果车辆发生故障,系统将向紧急维修站发出实时警报。如果有气象警报,可向驾驶员发送自动通知,说明他们根据道路状况重新规划路线。通过收集有关路线、交通、车辆速度和乘客数量的数据,这些系统可以生成警报和显示消息,以便更高效地规划路线和行程。

要从采用物联网技术的车队管理解决方案中获得最大投资回报,车队运营者必须:

  • 为汽车配备无线技术和传感器

  • 确保参与物联网解决方案开发的 OEM 和远程信息处理服务提供商遵守兼容性和可扩展性标准

  • 实施和遵守适当的协议

关键要点

随着物联网车队管理解决方案的实施,运输行业变得更加智慧和高效,能够更好地满足客户的需求。这种新解决方案提供了强大的技术,让您能够在车辆行驶途中进行跟踪,远程监控车辆的工作状况,重新规划路线,让车队沿着最高效安全的路径行驶。车队管理者能够将驾驶员的行为可视化,了解他们在哪些方面存在问题,并帮助他们纠正这些问题,而利用车载驾驶员辅导解决方案,还可检测驾驶员是否存在瞌睡、分神、疲劳的情况,及时向他们发出警报。这场物联网革新为车队管理者提供了强大的工具和全新的功能,有助提高运营效率和车辆安全性,并降低总体成本。Tangerine 的人工智能数据洞察将Pelion的可靠弹性连接与数据分析平台组合在一起,为智能交通领域带来了变革。


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